MTBF、FIT、AFR：可靠性指标怎么换算，又怎么被滥用
规格书上写 MTBF 200 万小时，换算下来是 228 年。没有人会相信一根内存条能用 228 年，但这个数字并不是编的，只是它的含义和大家理解的不一样。
三个指标说的是同一件事
FIT 是失效率单位，1 FIT 等于每十亿器件小时发生一次失效。
MTBF 是平均故障间隔时间，在恒定失效率的假设下，MTBF 等于十亿除以 FIT。
AFR 是年化失效率，一年 8760 小时，AFR 约等于 8760 除以 MTBF，用百分比表示。
举例：某产品 500 FIT，MTBF 就是 200 万小时，AFR 约 0.44%。也就是说一千台设备里，一年大约坏 4 到 5 台。这个说法比"228 年"合理得多。
关键在"恒定失效率"这个前提
上面的换算成立的条件是产品处在失效率恒定的阶段，也就是浴盆曲线的平坦段。这个前提排除了两头：
- 早期失效期。新产品刚投入使用时失效率明显偏高，靠老化筛选来压掉；
- 磨损期。器件接近寿命末端时失效率急剧上升。
MTBF 200 万小时的含义是"在平坦段里，每 200 万器件小时出现一次失效"，不是"单个产品平均能活 200 万小时"。产品在磨损期到来之前就该退役了。
数字是怎么来的
两种途径。一种是按元器件手册的失效率数据累加计算，用可靠性预计模型。这种算法方便，但对实际工艺和使用条件不敏感，同样的 BOM 不同工厂做出来失效率差很多。
另一种是加速寿命试验推算。做 HTOL，用阿伦尼乌斯模型按温度加速因子折算成常温寿命。这种更贴近实际，但样本量和试验时长决定了置信度，小样本短时间跑出来的数字置信区间很宽。
看到指标时该问的几个问题
- 是计算值还是试验值。试验值要问样本量和试验条件；
- 参考温度是多少。40℃ 和 85℃ 下的失效率差好几倍，不说温度的 MTBF 没意义；
- 失效判据是什么。只算彻底不工作，还是把可纠正错误也算进去，差别很大；
- 置信水平多少。60% 置信和 90% 置信的数字可以差近一倍。
比 MTBF 更有用的东西
对采购来说，同类产品之间比 MTBF 意义有限，因为算法口径不统一。更实用的是几个可核查的信息：
- 同一批次的实测裕量分布，散不散比平均值更能说明工艺稳定性；
- 供应商能不能提供批次追溯和失效分析报告；
- 历史批次的实际返修率数据，这个比任何理论计算都真实；
- 老化筛选的具体条件和时长。
一句话，MTBF 是个有用的沟通语言，但它不该是选型的主要依据。