内存时延对推理延迟的影响

内存时延对推理延迟的影响

带宽管吞吐,时延管响应

带宽决定「每秒能生成多少 token」,时延决定「第一个 token 多久才来」。两者是不同维度:高带宽内存如果访问延迟也高,小批量、低并发、对尾延迟敏感的场景照样难受。

DDR5 的绝对时延

按 JEDEC 参数,DDR5-4800 的 CAS 延迟约 CL34,绝对时延约 14 ns 量级;各速率档位(4800–8800)的绝对时延都维持在 14 ns 上下,因为频率提高的同时 CL 周期数也在涨。也就是说 DDR5 世代「更快」主要体现在带宽,裸延迟并没有数量级改善。

另外,标称 CL 是颗粒在理想条件下的参数,真实系统还要叠加命令、地址总线的飞行时间以及训练余量,端到端读时延往往比纸面再高一些。比延迟时务必固定同一平台和方法,否则不同主板测出来的数字没有可比性。

时延在哪些地方咬人

推理里,prefill 阶段要把输入和权重搬进来,首 token 延迟直接受内存随机访问时延影响;边缘设备、实时风控、推荐系统这种要求个位数毫秒响应的负载,对随机访问时延比训练敏感得多。大模型 decode 以带宽为王,但 batch 很小或 KV cache 随机命中时,时延照样掺和。

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